Kemudahan Navigasi (Ease of Navigation)
Mengapa menggunakan Pendekatan Serakah?
Berikut adalah alasan untuk menggunakan pendekatan serakah:
Kedalaman dan Kelengkapan Konten
Prediksi Harga dan Penjualan
Algoritma machine learning juga dapat membantu perusahaan dalam memprediksi harga dan penjualan dengan menggunakan linear regression dan decision tree.
Seperti perusahaan retail yang memanfaatkan machine learning untuk memprediksi permintaan produk tertentu berdasarkan data penjualan atau bahkan tren pasar.
Algoritma machine learning memiliki peranan penting dalam teknologi modern. Berbagai jenis algoritma learning machine digunakan untuk mengatasi berbagai permasalahan dalam pengembangan aplikasi yang cerdas dan adaptif.
Untuk memanfaatkan potensi machine learning secara optimal, penting bagi perusahaan untuk memahami karakteristik setiap algoritma dalam memilih jenis yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
Kecepatan Pemuatan Halaman (Page Speed)
Algoritma Unsupervised Learning
Berikutnya algoritma Unsupervised Learning digunakan untuk menganalisis data yang tidak memiliki label atau kategori yang sudah ditentukan sebelumnya. Dalam pendekatan ini, model mencari pola, struktur, atau hubungan dalam data tanpa panduan dari output yang sudah diketahui. Algoritma ini sering digunakan untuk pengelompokan (clustering) dan pengurangan dimensi (dimensionality reduction).
Dalam clustering, model mengelompokkan data yang mirip menjadi kelompok atau cluster, seperti K-Means atau Hierarchical Clustering. Sedangkan pengurangan dimensi membantu mengurangi jumlah fitur dalam dataset sambil mempertahankan informasi penting, menggunakan metode seperti Principal Component Analysis (PCA). Unsupervised Learning berguna dalam eksplorasi data, penemuan pola baru, dan mengurangi kompleksitas data untuk analisis lebih lanjut.
Judul Halaman (Title Tag)
Pengalaman Pengguna pada Perangkat yang Berbeda
Bagaimana Memecahkan masalah pemilihan aktivitas
Pada contoh penjadwalan aktivitas, terdapat waktu “mulai” dan “selesai” untuk setiap aktivitas. Setiap Aktivitas diindeks dengan nomor untuk referensi. Ada dua kategori kegiatan.
Durasi total menunjukkan biaya pelaksanaan aktivitas. Artinya (selesai – mulai) memberi kita durasi sebagai biaya suatu aktivitas.
Anda akan mengetahui bahwa tingkat keserakahan adalah jumlah sisa aktivitas yang dapat Anda lakukan dalam waktu aktivitas yang dipertimbangkan.
